Lot 60513576 · WA - NORTH SEATTLE
2017 LEXUS GS 350
VIN JTHCZ1BL7HA005782
Цена
Свържете се за цена
Идентификация
- Година
- 2017
- Марка / серия / модел
- LEXUS GS 350
- Тип купе
- sedan
- Състояние
- BILL OF SALE
- VIN номер
- JTHCZ1BL7HA005782
Двигател и трансмисия
- Задвижване
- —
- Скоростна кутия
- —
- Конски сили
- —
- Двигател
- 3.5L V6 Gas
- Позиция на волана
- —
- Цвят на автомобила
- silver
Километраж и обява
- Километраж
- 79,658 mi (128,197 km)
- Обявата важи до
- 2026-07-27
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
AI полеви доклад
Аукционната документация посочва статус „BILL OF SALE“ и основно увреждане „FRONT END“.
По наличните данни автомобилът има тежък челен удар с много сериозни деформации в предната част. Предният капак е силно изкривен нагоре, предната броня е счупена и частично/изцяло отделена, а зоната около решетката и предната фасция показва значителна ударна деформация. И предният ляв, и предният десен ъгъл са силно смачкани, с увредени калници, открити вътрешни компоненти и липсващи или разместени елементи по предницата.
Налице е счупен преден десен фар с открита вътрешна зона и липсващи околни облицовки. Отбелязани са и разпилени/свалени части по земята, включително фрагменти от броня и лайсни. Има и повреди по левия фланг: драскотини и леки вдлъбнатини по предна и задна лява врата, като по задната лява врата са описани по-леки следи.
В купето са отчетени сработили въздушни възглавници: шофьорска, предна пътническа и странична/завесна възглавница в лявата задна част. Освен това предното ляво странично стъкло на водача е счупено/разбито.
За този екземпляр няма предоставени данни от VIN декодиране. Информация за официални сервизни кампании на NHTSA не е проверена, така че статусът на recall остава неизвестен.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.