Lot 58402836 · CA - NAPA
2017 LEXUS GS 350
VIN JTHBZ1BL2HA008018
Current bid
$30
≈ €28
Identity
- Year
- 2017
- Make / series / model
- LEXUS GS 350
- Body type
- sedan
- Condition
- SALVAGE CERTIFICATE
- VIN
- JTHBZ1BL2HA008018
Powertrain & drivetrain
- Drive type
- —
- Transmission
- —
- Horsepower
- —
- Engine
- 3.5L V6 Gas
- Steering location
- —
- Exterior color
- dark gray
Odometer & listing
- Odometer
- 92,402 mi (148,706 km)
- Listing valid until
- 2026-07-23
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
AI field report
Автомобилът е с аукционна документация SALVAGE CERTIFICATE и е посочен с първична щета FRONT END.
По наличните данни се виждат тежки предни щети. Предната броня е силно счупена и частично липсваща, с открита вътрешна структура в зоните около левия и десния преден ъгъл. Решетката и елементите на предната маска са липсващи/разглобени, а фаровете отпред изглеждат липсващи или непълни. Капакът е силно деформиран, с видими прегъвания и намачкване. Предното стъкло е с отчетливи пукнатини и разпадане в горната и централната част. В предната част има и видимо разкрити елементи в зоната над радиаторната опора и предната носеща структура.
Освен основните поражения отпред, има леки козметични следи по левите странични панели, както и по задната броня и лявата задна част. Отбелязано е и съобщение на таблото: “Pre-Collision System Malfunction” и “Visit Your Dealer”, което подсказва за проблем в системата за предпазване от сблъсък или свързан компонент, но това не е потвърдена диагноза.
Няма предоставени данни от VIN декодиране. Статусът на официални recalls не е проверен.
В обобщение: автомобилът има тежки предни щети с вероятна необходимост от сериозен ремонт на предната част, стъкло, осветление и прилежащи елементи, както и последваща техническа проверка на системите отпред.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.