Lot 57952126 · TX - WACO
2016 KIA OPTIMA
VIN 5XXGV4L25GG095345
Current bid
$325
≈ €301
Identity
- Year
- 2016
- Make / series / model
- KIA OPTIMA
- Body type
- sedan
- Condition
- SALVAGE VEHICLE TITLE
- VIN
- 5XXGV4L25GG095345
Powertrain & drivetrain
- Drive type
- —
- Transmission
- —
- Horsepower
- —
- Steering location
- —
- Exterior color
- white
Odometer & listing
- Odometer
- 152,295 mi (245,094 km)
- Listing valid until
- 2026-07-22
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
AI field report
Автомобилът е обявен на търг със SALVAGE VEHICLE TITLE и посочена основна щета REAR END, но това са търговски данни и следва да се приемат като неофициално твърдение.
По наличните визуални находки се виждат умерена деформация в задния капак на багажника: централният заден ръб е видимо избутан навътре с прегъвка над нишата за регистрационния номер. В лявата част на задната броня има леки хоризонтални ожулвания. В зоната на капака/спойлера отзад вляво се забелязва леко отворена или повдигната фуга, без ясно видима деформация от този ъгъл.
Отпред са отчетени леки следи от ожулване по предната броня вдясно, около ъгъла и долния страничен отвор, както и по левия долен ръб на предната броня. В купето са видими износване и обелване по централния подлакътник на шофьорската седалка, както и повърхностно износване и лъсване по външния захват на волана.
Няма предоставени VIN декод данни. Информация за официални кампании за безопасност не е проверена и статусът на recall е неизвестен.
Общата картина показва основно задна ударна щета с допълнителни леки козметични следи отпред и нормално/умерено вътрешно износване. Препоръчва се детайлен оглед на багажния капак, задната част на купето, заключването и центровката на задния капак, както и проверка за евентуално засягане на конструктивни елементи зад автомобила.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.