Lot 57888656 · IN - INDIANAPOLIS

2016 MERCEDES-BENZ GLE

VIN 4JGDA5JB0GA711032

Copart Обявата приключи CERTIFICATE OF TITLE Нормален ДВГ FRONT END
Current bid
$9,000
≈ €8,333
Идентификация
Година
2016
Марка / серия / модел
MERCEDES-BENZ GLE
Тип купе
suv
Състояние
CERTIFICATE OF TITLE
VIN номер
4JGDA5JB0GA711032
Двигател и трансмисия
Задвижване
Скоростна кутия
Конски сили
Двигател
ML350 2wd ['13-'15], GLE350 2wd ['16-'18] (3.5-liter M276 60° GDI V6)
Позиция на волана
Цвят на автомобила
silver
Километраж и обява
Километраж
101,521 mi (163,382 km)
Обявата важи до
2026-07-22
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
AI полеви доклад 1 AI вариант · изберете език, после стил

gpt-5.4-mini

За този Mercedes-Benz GLE 2016 е отбелязано аукционно обозначение за щета „FRONT END“, а документът е посочен като CERTIFICATE OF TITLE. Това е търговска/аукционна класификация и не е самостоятелно потвърждение за обема на повредите. По видимите данни се установяват щети в предната лява част: счупена и разцентрирана зона на предната броня с липсващи елементи и отворена/разделена долна облицовка, следи от търкане по долния преден ръб и отделена секция вляво. Има деформация и прегъване по ръба на предния ляв калник над колелото, придружени от черни следи от ожулване. Налице са и леки драскотини/ожулвания по предния ляв ъгъл на бронята и по предния ляв ръб на капака. Освен това са отбелязани по-леки следи от ожулване по левия заден калник около арката на колелото, както и леки повърхностни следи по левите врати и праговата зона. В предоставените данни няма индикации за корозия, пробиви или други скрити повреди, но такава проверка не може да бъде направена само по тези описания. Няма предоставени VIN-декод данни и няма потвърдена информация за свикванията по този конкретен автомобил; статусът на recalls е неизвестен. Няма и отбелязани известни моделни слабости, които да се посочат като специфичен риск.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.