Lot 57888656 · IN - INDIANAPOLIS

2016 MERCEDES-BENZ GLE

VIN 4JGDA5JB0GA711032

Current bid
$9,000
≈ €8,333
Identity
Year
2016
Make / series / model
MERCEDES-BENZ GLE
Body type
suv
Condition
CERTIFICATE OF TITLE
VIN
4JGDA5JB0GA711032
Powertrain & drivetrain
Drive type
Transmission
Horsepower
Engine
ML350 2wd ['13-'15], GLE350 2wd ['16-'18] (3.5-liter M276 60° GDI V6)
Steering location
Exterior color
silver
Odometer & listing
Odometer
101,521 mi (163,382 km)
Listing valid until
2026-07-22
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
AI field report 1 AI-written variant · pick a language, then a voice

gpt-5.4-mini

За този Mercedes-Benz GLE 2016 е отбелязано аукционно обозначение за щета „FRONT END“, а документът е посочен като CERTIFICATE OF TITLE. Това е търговска/аукционна класификация и не е самостоятелно потвърждение за обема на повредите. По видимите данни се установяват щети в предната лява част: счупена и разцентрирана зона на предната броня с липсващи елементи и отворена/разделена долна облицовка, следи от търкане по долния преден ръб и отделена секция вляво. Има деформация и прегъване по ръба на предния ляв калник над колелото, придружени от черни следи от ожулване. Налице са и леки драскотини/ожулвания по предния ляв ъгъл на бронята и по предния ляв ръб на капака. Освен това са отбелязани по-леки следи от ожулване по левия заден калник около арката на колелото, както и леки повърхностни следи по левите врати и праговата зона. В предоставените данни няма индикации за корозия, пробиви или други скрити повреди, но такава проверка не може да бъде направена само по тези описания. Няма предоставени VIN-декод данни и няма потвърдена информация за свикванията по този конкретен автомобил; статусът на recalls е неизвестен. Няма и отбелязани известни моделни слабости, които да се посочат като специфичен риск.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.