Lot 57888656 · IN - INDIANAPOLIS
2016 MERCEDES-BENZ GLE
VIN 4JGDA5JB0GA711032
Current bid
$9,000
≈ €8,333
Identity
- Year
- 2016
- Make / series / model
- MERCEDES-BENZ GLE
- Body type
- suv
- Condition
- CERTIFICATE OF TITLE
- VIN
- 4JGDA5JB0GA711032
Powertrain & drivetrain
- Drive type
- —
- Transmission
- —
- Horsepower
- —
- Engine
- ML350 2wd ['13-'15], GLE350 2wd ['16-'18] (3.5-liter M276 60° GDI V6)
- Steering location
- —
- Exterior color
- silver
Odometer & listing
- Odometer
- 101,521 mi (163,382 km)
- Listing valid until
- 2026-07-22
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
AI field report
За този Mercedes-Benz GLE 2016 е отбелязано аукционно обозначение за щета „FRONT END“, а документът е посочен като CERTIFICATE OF TITLE. Това е търговска/аукционна класификация и не е самостоятелно потвърждение за обема на повредите.
По видимите данни се установяват щети в предната лява част: счупена и разцентрирана зона на предната броня с липсващи елементи и отворена/разделена долна облицовка, следи от търкане по долния преден ръб и отделена секция вляво. Има деформация и прегъване по ръба на предния ляв калник над колелото, придружени от черни следи от ожулване. Налице са и леки драскотини/ожулвания по предния ляв ъгъл на бронята и по предния ляв ръб на капака.
Освен това са отбелязани по-леки следи от ожулване по левия заден калник около арката на колелото, както и леки повърхностни следи по левите врати и праговата зона. В предоставените данни няма индикации за корозия, пробиви или други скрити повреди, но такава проверка не може да бъде направена само по тези описания.
Няма предоставени VIN-декод данни и няма потвърдена информация за свикванията по този конкретен автомобил; статусът на recalls е неизвестен. Няма и отбелязани известни моделни слабости, които да се посочат като специфичен риск.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.