Lot 54004756 · OR - PORTLAND NORTH
2012 MERCEDES-BENZ GLK
VIN WDCGG8HB4CF825243
Current bid
$125
≈ €116
Identity
- Year
- 2012
- Make / series / model
- MERCEDES-BENZ GLK
- Body type
- suv
- Condition
- SALVAGE TITLE CERTIFICATE
- VIN
- WDCGG8HB4CF825243
Powertrain & drivetrain
- Drive type
- —
- Transmission
- —
- Horsepower
- —
- Engine
- GLK350 4Matic ['10-'12] (3.5-liter M272 90° V6)
- Steering location
- —
- Exterior color
- beige
Odometer & listing
- Odometer
- 125,981 mi (202,746 km)
- Listing valid until
- 2026-07-22
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
AI field report
Автомобилът е с SALVAGE TITLE CERTIFICATE, което означава наличие на регистрационен/застрахователен статус за тотална щета или съществено увреждане в миналото. Това е важен фактор при оценката на състоянието, бъдещия ремонт и последващата регистрация.
По наличните данни се виждат няколко отчетливи повреди по каросерията и интериора. Предното стъкло е с голямо паяжинообразно напукване в зоната пред пътника отпред, което налага подмяна. По лявата предна странична част има видими деформации и прегъвания в областта между задната част на предния калник и предния ръб на предната врата. Допълнително се забелязва вдлъбване/пречупване и по горната средна зона на левия преден страничен панел. Лявата задна врата също е с голяма видима вдлъбнатина и прегъване в централната си част.
В интериора е отбелязано разкъсване на тапицерията на седалката на предния пътник, разположено по външната страна на възглавницата.
Като обобщение, по автомобила има отчетливи външни повреди по лявата страна, както и повредено челно стъкло, което предполага нужда от тенекеджийски и бояджийски ремонт, а вероятно и допълнителен оглед за скрити щети в засегнатите зони. Информация за проверени официални сервизни акции/recall към момента няма.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.