Lot 52300456 · TX - SAN ANTONIO
2019 MERCEDES-BENZ C
VIN 55SWF8DB0KU285014
Price
Contact for pricing
Identity
- Year
- 2019
- Make / series / model
- MERCEDES-BENZ C
- Body type
- sedan
- Condition
- CERTIFICATE OF TITLE
- VIN
- 55SWF8DB0KU285014
Powertrain & drivetrain
- Drive type
- —
- Transmission
- —
- Horsepower
- —
- Engine
- C300 sedan (2.0-liter turbocharged GDI M264 I4)
- Steering location
- —
- Exterior color
- white
Odometer & listing
- Odometer
- 80,807 mi (130,046 km)
- Listing valid until
- 2026-07-23
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
AI field report
Превозното средство е обявено на аукциона с основна щета MECHANICAL, а документът е CERTIFICATE OF TITLE. Това е аукционна класификация и не е независимо потвърдена от наличните данни.
По видимите констатации се установяват няколко липсващи елемента в предната част: липсва или е празна зоната за преден регистрационен номер/държач в областта на предната решетка и долната част на бронята. Самата предна броня е демонтирана, като са открити двигателният отсек и предната носеща структура; липсващите части не се виждат монтирани в кадъра. В задната част зоната за заден регистрационен номер/държач е празна и задният номер не е поставен. Освен това на земята е видим отделен черен пластмасов/облицовъчен елемент, вероятно от лявата задна долна облицовка, но точната му оригинална позиция не може да се потвърди от снимката.
Като допълнително козметично отклонение са отбелязани леки повърхностни следи и одрасквания по долните леви и десни ъгли на задната броня.
Няма налични VIN декод данни. Информация за официални сервизни кампании по NHTSA не е проверена, затова статусът на recall е неизвестен. За оглед преди покупка е препоръчителна проверка на предната конструкция, липсващите облицовки/държачи и причината за механичното състояние, посочено от аукциона.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.