Lot 51918116 · TX - SAN ANTONIO
2017 MERCEDES-BENZ C
VIN 55SWF4JB9HU219633
Price
Contact for pricing
Identity
- Year
- 2017
- Make / series / model
- MERCEDES-BENZ C
- Body type
- sedan
- Condition
- SALVAGE VEHICLE TITLE
- VIN
- 55SWF4JB9HU219633
Powertrain & drivetrain
- Drive type
- —
- Transmission
- —
- Horsepower
- —
- Engine
- C300 sedan (2.0-liter turbocharged GDI M274 I4)
- Steering location
- —
- Exterior color
- black
Odometer & listing
- Odometer
- 148,169 mi (238,454 km)
- Listing valid until
- 2026-07-23
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
AI field report
Аукционното обозначение е SALVAGE VEHICLE TITLE, а като първична щета е посочено UNDERCARRIAGE; това е аукционна декларация и не е независимо потвърден факт.
По видимите данни има сериозно засягане в зоната на предно-лявото колело: самото колело/гума изглежда изместено от нормалната си позиция, калобранът и вътрешната област на подкалника са открити, а на предна лява броня и ръб на калника има следи от търкане. Това изисква щателна механична проверка на предното ляво окачване, кормилната уредба, главината и свързаните компоненти.
Освен това са отчетени няколко леки външни козметични дефекта: драскотини по преден ляв калник, леки ожулвания по предния ляв ъгъл на бронята, вертикални драскотини по лявата предна врата и долната лява страна, леки бели драскотини по лявата задна четвърт, както и леки ожулвания по задната броня и долната задна част. Има и малка драскотина в централната предна част при ръба на капака/решетката.
Фаровете отпред изглеждат леко помътнели/окислени. Предната лява гума е с видимо износен протектор спрямо нормален пълен профил; точната остатъчна дълбочина не може да се потвърди от снимка.
Данни за фабрична конфигурация не са предоставени. Статусът на официални сервизни кампании/recalls не е проверен.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.