Lot 45999186 · NM - ALBUQUERQUE
2015 PORSCHE MACAN
VIN WP1AF2A58FLB66984
Price
Contact for pricing
Identity
- Year
- 2015
- Make / series / model
- PORSCHE MACAN
- Body type
- suv
- Condition
- —
- VIN
- WP1AF2A58FLB66984
Powertrain & drivetrain
- Drive type
- —
- Transmission
- —
- Horsepower
- —
- Engine
- 3.6L twin-turbo Porsche M46.35 90 degree V6, 400 hp (Macan Turbo)
- Steering location
- —
- Exterior color
- dark blue
Odometer & listing
- Odometer
- 139,777 mi (224,949 km)
- Listing valid until
- —
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
AI field report
За Porsche Macan 2015 г. е отчетено силно увреждане в предната част. Предната броня липсва, а и двете предни фарови групи са демонтирани/липсват, като отпред са видими вътрешни елементи, радиаторната и кондензаторната зона. Предният капак е със значителна деформация, включително ясно изразено намачкване и прегъвания. Отчетени са и деформации по предния ляв калник и предната лява ъглова зона, с отворени и непълни външни панели.
На място се виждат и отделени/свалени предни фасциални части, решетка/броня и осветителни компоненти, като поне една от фаровите групи на земята изглежда счупена. Има допълнителни щети по задната броня/ъглови лайстни, включително липсващ или отделен участък в левия заден ъгъл и по долната част на задната броня вдясно. По левия преден панел пред задната врата е видима по-сериозна вдлъбнатина. По десните врати са отбелязани леки драскотини и ожулвания.
В арматурното табло е изписано съобщение „Check front left indicator“, като са светнали предупредителни индикации. За този автомобил няма предоставени декодирани фабрични данни от VIN, а статусът на официалните сервизни кампании/recalls не е проверен. Аукционното обозначение е FRONT END, но то е само търговска класификация и не представлява независимо потвърждение на причината за щетите.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.