Lot 45497756 · Charlotte

2023 BMW 228 GRAN COUPE I XDRIVE

VIN WBA73AK08P7L64593

IAAI Listing ended Salvage Normal Engine: unknown Front End Run & Drive
Price
Contact for pricing

The vehicle

  • Year 2023
  • Make / model BMW 228 GRAN COUPE
  • Trim level I XDRIVE
  • Series / platform code 2-Series
  • Body type Sedan/Saloon
  • Condition Salvage
  • VIN WBA73AK08P7L64593
  • Drive type All-Wheel Drive
  • Transmission Automatic
  • Horsepower 228 к.с.
  • Exterior color Blue
  • Odometer 39,484 mi (63,543 km)
  • Listing valid until 2026-09-08 16:30
Engine sound

Engine start-up clip from the auction listing -- not an independent inspection.

Notes
Това BMW 228 Gran Coupe от 2023 г. е стилен и мощен автомобил с пробег от едва 63 543 км. Предната част на автомобила е с тежки удари и деформации по бронята и калниците. Автомобилът стартира и се движи. 🚗 2023 BMW 228 GRAN COUPE I XDRIVE 📋 Основни характеристики: пробег: 63 543 км двигател: 2.0 L, 4 цилиндъра, 228 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична каросерия: седан цвят: син ключове: налични фабричен цвят: син
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
Condition assessment 1 AI-written variant

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобил BMW 228 Gran Coupe, модел 2023 г. Автомобилът е обявен като „Salvage“ (бракуван) от търг с първична щета „Front End“ (преден край). При огледа са установени следните повреди: - Предна броня: Налице са няколко тежки вдлъбнатини и деформации. - Преден ляв калник: Тежка вдлъбнатина. - Преден десен калник: Тежка вдлъбнатина. - Задна лява врата: Тежка вдлъбнатина. - Задна броня: Налични са леки драскотини. Няма данни за известни повтарящи се дефекти. Препоръчва се допълнителен оглед от специалист за установяване на евентуални скрити щети и оценка на необходимите ремонтни дейности.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.