Lot 77228325 · NV - LAS VEGAS

2019 TOYOTA TACOMA SR5

VIN 3TMCZ5AN5KM210846

Copart Обявата приключи SALVAGE TITLE Нормален ДВГ FRONT END
Текущ залог
$150
≈ €139

Автомобилът

  • Година 2019
  • Марка / модел TOYOTA TACOMA
  • Ниво на оборудване SR5
  • Серия / платформен код GRN305L
  • Тип купе пикап
  • Състояние спасен (salvage)
  • VIN номер 3TMCZ5AN5KM210846
  • Задвижване 4x4
  • Конски сили 278 к.с.
  • Цвят на автомобила син
  • Километраж 128,294 mi (206,469 km)
  • Обявата важи до 2026-09-08 22:00
Бележки
Този Tacoma е готов за работа и приключения, с мощен 3.5-литров V6 двигател и 4x4 задвижване. Умерени щети по предната част на автомобила. 🚗 2019 TOYOTA TACOMA GRN305L 📋 Основни характеристики: пробег в км: 206469 3.5L, 6 цилиндъра, 278 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Допълнителна информация: каросерия: пикап цвят: син
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е с обявено състояние „SALVAGE TITLE“ и първична щета „FRONT END“ от аукциона. Видимите щети по предницата подкрепят това твърдение. Налични са следните констатирани повреди: - Умерено напукване на лявото предно фарче и отделяне на сглобката от калника и бронята. - Умерено повредена предна броня в левия ъгъл – видимо ожулване, отворена и отделена част, неравни ръбове около мястото на халогенната лампа. - Умерено отделяне на бронята и фара от дясната страна на предната част – забележима празнина около фара и ъгъла на бронята, като фаровата сглобка излиза извън околните панели. - Лека вдлъбнатина по горната част на дясната страна на товарната платформа, пред задната светлина. - Сериозно задействане на въздушни възглавници – видима бяла материя от волана, долната част на таблото от страната на водача и външната част на седалката. Няма налични данни за известни повтарящи се проблеми.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.