Lot 61999296 · NC - RALEIGH
2017 TOYOTA TACOMA SR/SR5
VIN 5TFAX5GN8HX102096
Current bid
$11,600
≈ €10,741
Archive
The vehicle
- Year 2017
- Make / model TOYOTA TACOMA
- Trim level SR/SR5
- Series / platform code TRN265L
- Body type Pickup
- Condition DEALER ONLY CLEAN TITLE
- VIN 5TFAX5GN8HX102096
- Drive type 4x2
- Horsepower 159 к.с.
- Steering location Left-Hand Drive (LHD)
- Exterior color white
- Odometer 293,404 mi (472,187 km)
- Listing valid until 2026-09-24 17:00
Notes
Този Toyota Tacoma от 2017 г. е надежден пикап с пробег от 472 187 км.
Има леки щети по предната броня.
🚗 2017 Toyota Tacoma TRN265L пикап
📋 Основни характеристики:
пробег: 472 187 км
двигател: 2.7 L, 4 цилиндъра, 159 к.с.
задвижване: задно предаване
ℹ️ Допълнителна информация:
каросерия: пикап
цвят: бял
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
Condition assessment
Доклад за състоянието на автомобил Toyota Tacoma, 2017 г.
Автомобилът е с обозначение „DEALER ONLY CLEAN TITLE“ от търг, като първичното съобщено увреждане е „FRONT END“. Според наличните данни от огледа, по предната лява част на бронята и съседния калник се наблюдават повърхностни ожулвания и леки наранявания на боята. На задната врата, вляво от дръжката, има няколко малки вдлъбнатини и локални повърхностни наранявания.
В интериора са установени увреждания по тапицерията на седалките. На долната част на шофьорската седалка има множество разкъсвания и протривания, включително участъци с излязъл наяве по-светъл материал и дупка отпред. Задната седалка също показва видими разкъсвания и ожулвания по седалката, с изложен по-светъл материал.
Наличните снимки показват леки повърхностни наранявания по предната част, което частично потвърждава съобщеното увреждане, но не показват сериозни следи от удар. Статусът „clean title“ не може да бъде потвърден единствено на база снимков материал.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.