Lot 45652212 · Dallas
2018 TOYOTA SIENNA XLE 8 PASSENGER
VIN 5TDYZ3DC5JS939819
Price
Contact for pricing
The vehicle
- Year 2018
- Make / model TOYOTA SIENNA
- Trim level XLE 8 PASSENGER
- Series / platform code GSL30L/GSL33L/GSL35L
- Body type Minivan
- Condition Clear
- VIN 5TDYZ3DC5JS939819
- Drive type Front Wheel Drive
- Transmission Automatic · 8-ст.
- Horsepower 296 к.с.
- Steering location Left-Hand Drive (LHD)
- Exterior color Silver
- Odometer 201,697 mi (324,599 km)
- Listing valid until 2026-09-30 17:30
Engine sound
Engine start-up clip from the auction listing -- not an independent inspection.
Notes
Този просторен семеен ван Toyota Sienna XLE е готов за нови приключения.
Има тежки удари по предната и задната дясна част на автомобила.
Двигателят работи, но се чува леко почукване, което се променя с оборотите, а празен ход е леко неравномерен.
🚗 2018 Toyota Sienna XLE 8 PASSENGER
📋 Основни характеристики:
пробег: 324 599 км
двигател: 3.5 L, 6 цилиндъра, 296 к.с.
задвижване: предно предаване
ℹ️ Спецификация:
скоростна кутия: автоматична, 8 скорости
каросерия: ван
цвят: сребрист
ключове: налични
джанти: налични
фабричен цвят: сребрист
Make an offer or ask a question
Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in
Damage assessment
Body zones
AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.
Top
Underbody
Condition assessment
Автомобилът е Toyota Sienna, модел 2018 година. Според предоставената информация от търга, автомобилът е с обозначение „Clear“ (чист) и първично увреждане „Right Side“ (дясна страна).
Налице са множество вдлъбнатини по предния и задния десен калник, както и по предната броня, предната решетка и вратите от двете страни. Задната дясна врата и предната дясна врата също имат вдлъбнатини. Освен това има драскотини по задния десен стоп и по задната дясна врата. Предният десен калник е силно смачкан, както и задният десен панел на купето.
Няма налични данни за известни повтарящи се повреди.
Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.