Lot 44159653 · Louisville North

2017 TOYOTA SIENNA XLE 8 PASSENGER

VIN 5TDYZ3DC1HS774796

IAAI Обявата приключи Salvage Нормален ДВГ Left Front Run & Drive
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2017
  • Марка / модел TOYOTA SIENNA
  • Ниво на оборудване XLE 8 PASSENGER
  • Серия / платформен код GSL30L/GSL33L/GSL35L
  • Тип купе ван
  • Състояние спасен (salvage)
  • VIN номер 5TDYZ3DC1HS774796
  • Задвижване предно предаване
  • Скоростна кутия автоматична · 8-ст.
  • Конски сили 296 к.с.
  • Позиция на волана ляв волан
  • Цвят на автомобила сив
  • Километраж 115,824 mi (186,400 km)
  • Обявата важи до 2026-09-21 16:30
Бележки
Този просторен семеен ван е готов за нови приключения. Има тежки удари по цялото купе. Автомобилът стартира и се движи. 🚗 2017 TOYOTA SIENNA XLE 8 PASSENGER 📋 Основни характеристики: пробег: 186 400 км двигател: 3.5 L, 6 цилиндъра, 296 к.с. задвижване: предно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична, 8 скорости каросерия: ван цвят: сив ключове: налични джанти: налични фабричен цвят: сив
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобил Toyota Sienna, 2017 г. Автомобилът е обявен за „Salvage“ (за скрап) от аукциона, като първичната щета е отчетена в предната лява част. Налице са множество сериозни вдлъбнатини по цялото купе: - Преден ляв калник - Преден десен калник - Предна лява врата - Предна дясна врата - Задна лява врата - Задна дясна врата - Заден ляв панел - Заден десен панел - Предна броня - Задна броня - Табло - Интериорни седалки - Вътрешни панели на вратите Препоръчва се оглед на автомобила от специалист, за да се установи пълният обем на щетите и необходимостта от ремонт.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.