Lot 45832331 · Fort Worth North
2017 TOYOTA SIENNA XLE 8 PASSENGER
VIN 5TDYZ3DC1HS769145
Цена
Свържете се за цена
Архив
Автомобилът
- Година 2017
- Марка / модел TOYOTA SIENNA
- Ниво на оборудване XLE 8 PASSENGER
- Серия / платформен код GSL30L/GSL33L/GSL35L
- Тип купе ван
- Състояние чист талон (clean title)
- VIN номер 5TDYZ3DC1HS769145
- Задвижване предно предаване
- Скоростна кутия автоматична · 8-ст.
- Конски сили 296 к.с.
- Позиция на волана ляв волан
- Цвят на автомобила сребрист
- Километраж 209,127 mi (336,556 km)
- Обявата важи до 2026-09-15 17:30
Бележки
Сребристата Toyota Sienna XLE от 2017 година е просторна и надеждна, идеална за семейно пътуване.
Тежки удари по предната и задната броня.
Автомобилът стартира и се движи.
🚗 Toyota Sienna XLE 8 PASSENGER, 2017 година
📋 Основни характеристики:
пробег: 336 556 км
двигател: 3.5 L, 6 цилиндъра, 296 к.с.
задвижване: предно предаване
ℹ️ Спецификация:
скоростна кутия: автоматична, 8 скорости
каросерия: ван
цвят: сребрист
ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Доклад за състоянието на автомобила:
Автомобилът е Toyota Sienna, модел 2017 година. Според предоставената информация от търга, автомобилът е с обозначение „Clear“ и първично увреждане „Right Rear“.
Наблюдавани са следните щети:
- Тежка ръжда в двигателния отсек.
- Тежки вдлъбнатини по предната броня (няколко отделни случая).
- Смачкана предна броня с вдлъбнатина.
- Смачкана задна броня с вдлъбнатина.
- Леки драскотини по таблото.
- Леки драскотини по волана.
Няма налични данни за известни повтарящи се проблеми или дефекти.
Препоръчва се допълнителна инспекция на автомобила, за да се оцени степента на корозията и да се установи дали има структурни или механични повреди, свързани с описаните удари.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.