Lot 45139251 · McAllen

2017 TOYOTA SIENNA XLE 8 PASSENGER

VIN 5TDYZ3DC0HS884593

IAAI Listing ended Salvage Normal ICE Right Side Run & Drive
Price
Contact for pricing

The vehicle

  • Year 2017
  • Make / model TOYOTA SIENNA
  • Trim level XLE 8 PASSENGER
  • Series / platform code GSL30L/GSL33L/GSL35L
  • Body type Minivan
  • Condition Salvage
  • VIN 5TDYZ3DC0HS884593
  • Drive type Front Wheel Drive
  • Transmission Automatic · 8-ст.
  • Horsepower 296 к.с.
  • Steering location Left-Hand Drive (LHD)
  • Exterior color White
  • Odometer 97,695 mi (157,224 km)
  • Listing valid until 2026-09-01 17:30
Engine sound

Engine start-up clip from the auction listing -- not an independent inspection.

Notes
Предлагаме ви надежден семеен ван Toyota Sienna от 2017 година с пробег от едва 157 224 км. Тежки удари по предните калници и врати, както и смачкан преден капак. Автомобилът стартира и се движи, но при работа на празен ход се чува отчетлив тракащ звук. 🚗 Toyota Sienna XLE 8 PASSENGER, 2017 година 📋 Основни характеристики: пробег: 157 224 км двигател: 3.5 L, 6 цилиндъра, 296 к.с. задвижване: предно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична, 8 скорости каросерия: ван цвят: бял ключове: налични джанти: фабрични фабричен цвят: бял
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
Condition assessment 1 AI-written variant

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е Toyota Sienna, модел 2017 година, обявен като „Salvage“ (за части/ремонт) на търг, с първично посочено увреждане от дясната страна. Налице са следните видими повреди: - Тежки вдлъбнатини по предния ляв и десен калник, както и по предните лява и дясна врата. - Смачкан преден броня. - Леки драскотини по таблото, задното стъкло и седалките. - Счупен ключ за автомобила. Няма данни за известни повтарящи се проблеми по модела.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.