Lot 46115925 · Culpeper

2015 TOYOTA SIENNA XLE 8 PASSENGER

VIN 5TDYK3DC8FS590201

IAAI остават 5 дни Salvage Нормален ДВГ Left Front Run & Drive
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2015
  • Марка / модел TOYOTA SIENNA
  • Ниво на оборудване XLE 8 PASSENGER
  • Серия / платформен код GSL30L/GSL33L/GSL35L
  • Тип купе ван
  • Състояние спасен (salvage)
  • VIN номер 5TDYK3DC8FS590201
  • Задвижване предно предаване
  • Скоростна кутия автоматична
  • Конски сили 266 к.с.
  • Цвят на автомобила сребрист
  • Километраж 202,109 mi (325,262 km)
  • Обявата важи до 2026-10-13 16:30
Бележки
Този просторен семеен ван Toyota Sienna XLE е с пробег от 325 262 км и е готов за нови приключения. Тежка щета в предната лява част на автомобила. Автомобилът стартира и се движи. 🚗 2015 Toyota Sienna XLE 8 PASSENGER 📋 Основни характеристики: пробег: 325 262 км двигател: 3.5 L, 6 цилиндъра, 266 к.с. задвижване: предно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична каросерия: ван цвят: сребрист ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобила: Представеният автомобил Toyota Sienna, модел 2015 г., показва следните щети: - Предната броня е силно смачкана и деформирана. - Решетката е смачкана и деформирана. - Предният ляв калник е силно вдлъбнат и деформиран. - Предната лява врата е вдлъбната и деформирана. - Задната лява врата има забележима вдлъбнатина по страничния панел. - Задният ляв панел показва вдлъбнатина в близост до задната врата. - По задното стъкло са видими леки драскотини. - По задния десен панел има драскотини. - По задната дясна врата има драскотини. Според информацията от търга, основната щета е отчетена в предната лява част на автомобила. Няма налични данни за известни повтарящи се проблеми с този модел.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.