Lot 44713018 · Manchester

2013 TOYOTA SIENNA XLE 7 PASSENGER

VIN 5TDDK3DC0DS057075

IAAI Listing ended Clear Normal ICE Front End Run & Drive
Price
Contact for pricing

The vehicle

  • Year 2013
  • Make / model TOYOTA SIENNA
  • Trim level XLE 7 PASSENGER
  • Series / platform code GSL30L/GSL33L/GSL35L/ASL30L
  • Body type Minivan
  • Condition Clear
  • VIN 5TDDK3DC0DS057075
  • Drive type All-Wheel Drive
  • Transmission Automatic
  • Horsepower 266 к.с.
  • Exterior color Silver
  • Odometer 165,886 mi (266,967 km)
  • Listing valid until 2026-09-09 16:30
Engine sound

Engine start-up clip from the auction listing -- not an independent inspection.

Notes
Този просторен семеен ван Toyota Sienna XLE е готов за нови приключения. Има тежки удари по предницата и дясната страна. Автомобилът стартира и се движи, но двигателят издава неравномерен звук на празен ход с отчетливо почукване, което се променя с оборотите. 🚗 2013 Toyota Sienna XLE 7 PASSENGER 📋 Основни характеристики: пробег: 266 967 км двигател: 3.5 L, 6 цилиндъра, 266 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична каросерия: ван цвят: сребрист ключове: налични
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
Condition assessment 1 AI-written variant

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът Toyota Sienna от 2013 година е с регистрирани множество външни щети. На предната броня са установени сериозни вдлъбнатини, както и на предния десен калник, предната дясна врата и предния десен панел. Задната броня има умерени вдлъбнатини, а задните дясна врата и панел също са с тежки вдлъбнатини. Задното стъкло е с пукнатини. Предната решетка е смачкана. На таблото има леки драскотини, а в двигателния отсек е установено замърсяване. Състоянието на автомобила според търгa е „Clear“, а основната щета е отчетена като „Front End“.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.