Lot 45873949 · Long Island

2020 TOYOTA SIENNA XLE

VIN 5TDYZ3DC2LS075248

IAAI остават 5 дни Salvage Нормален ДВГ Front & Rear Run & Drive
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2020
  • Марка / модел TOYOTA SIENNA
  • Ниво на оборудване XLE
  • Серия / платформен код GSL30L/GSL33L/GSL35L
  • Тип купе ван
  • Състояние спасен (salvage)
  • VIN номер 5TDYZ3DC2LS075248
  • Задвижване предно предаване
  • Скоростна кутия автоматична · 8-ст.
  • Конски сили 296 к.с.
  • Позиция на волана ляв волан
  • Цвят на автомобила тъмносин
  • Километраж 15,000 mi (24,140 km)
  • Обявата важи до 2026-10-20 16:30
Бележки
Този просторен семеен ван Toyota Sienna XLE от 2020 г. е с нисък пробег и мощен 3.5-литров V6 двигател. Има тежки щети по задната част на автомобила. Автомобилът стартира и се движи. 🚗 2020 Toyota Sienna XLE 📋 Основни характеристики: пробег: 24 140 км двигател: 3.5 L, 6 цилиндъра, 296 к.с. задвижване: предно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична, 8 скорости каросерия: ван цвят: тъмносин ключове: налични джанти: налични фабричен цвят: тъмносин
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е Toyota Sienna, модел 2020 година. Според предоставената информация, автомобилът има следните щети: - Задна дясна четвърт панел – силно вдлъбнат и деформиран. - Задна броня – вдлъбната и деформирана. - Задно стъкло – видимо с пукнатина. - Преден десен калник – с умерена вдлъбнатина. - Предна дясна врата – с вдлъбнатина в долната част. - Преден ляв калник – с умерена вдлъбнатина. - Заден ляв четвърт панел – с умерена вдлъбнатина. Според информацията от търга, основната повреда е в предната и задната част на автомобила.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.