Lot 68681756 · MO - ST. LOUIS
2023 TOYOTA SIENNA XLE
VIN 5TDYRKEC1PS137656
Текущ залог
$175
≈ €162
Такива коли се продават за
19,207 USD
DSFA
Front 3/4
Автомобилът
- Година 2023
- Марка / модел TOYOTA SIENNA
- Ниво на оборудване XLE
- Серия / платформен код 40 Series
- Тип купе ван
- Състояние спасен (salvage)
- VIN номер 5TDYRKEC1PS137656
- Задвижване задно предаване
- Скоростна кутия Electronic Continuously Variable (e-CVT)
- Конски сили 189 к.с.
- Тип задвижване Хибрид
- Батерия 1.9 kWh · Nickel-Metal-Hydride/NiMH
- Километраж 96,094 mi (154,648 km)
- Обявата важи до 2026-10-13 20:00
Бележки
Този модел Toyota Sienna XLE от 2023 г. е с пробег от едва 154 648 км.
Тежка задна повреда.
🚗 Автомобилът е Toyota Sienna XLE от 2023 година.
📋 Основни характеристики:
пробег: 154 648 км
двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 189 к.с.
задвижване: задно предаване
ℹ️ Спецификация:
скоростна кутия: Electronic Continuously Variable (e-CVT)
каросерия: ван
батерия: 1.9 kWh
✅ Оборудване:
батерия 1.9 kWh
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Автомобилът е Toyota Sienna, модел 2023 г., с издаден сертификат за бракуван автомобил (Salvage Certificate of Title). Аукционът е посочил основна щета в задната част (Rear End).
При огледа са установени следните повреди:
- Силни вдлъбнатини по предната броня.
- Силни вдлъбнатини по задната броня.
- Силни вдлъбнатини по предния ляв калник.
- Силни вдлъбнатини по предния десен калник.
- Силни вдлъбнатини по задната лява врата.
- Силни вдлъбнатини по задната дясна врата.
- Силна вдлъбнатина по задното стъкло.
- Силна корозия в двигателния отсек.
- Силни вдлъбнатини по седалките в интериора.
- Силна вдлъбнатина по таблото.
Няма налични данни за известни повтарящи се проблеми по модела.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.