Lot 45886030 · Baltimore

2018 TOYOTA SIENNA LE 8 PASSENGER

VIN 5TDKZ3DC5JS904669

IAAI остават 5 дни Salvage Нормален ДВГ Left Side Run & Drive
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2018
  • Марка / модел TOYOTA SIENNA
  • Ниво на оборудване LE 8 PASSENGER
  • Серия / платформен код GSL30L/GSL33L/GSL35L
  • Тип купе ван
  • Състояние спасен (salvage)
  • VIN номер 5TDKZ3DC5JS904669
  • Задвижване предно предаване
  • Скоростна кутия автоматична · 8-ст.
  • Конски сили 296 к.с.
  • Позиция на волана ляв волан
  • Цвят на автомобила червен
  • Километраж 104,031 mi (167,421 km)
  • Обявата важи до 2026-10-08 16:30
Звук на двигателя

Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.

Бележки
Ето една просторна и надеждна Toyota Sienna от 2018 година, с просторен салон за осем пътници и мощен 3.5-литров V6 двигател. Има тежки удари и деформации по лявата страна на автомобила. Автомобилът стартира и се движи. 🚗 2018 Toyota Sienna LE 8 PASSENGER 📋 Основни характеристики: пробег: 167 421 км двигател: 3.5 L, 6 цилиндъра, 296 к.с. задвижване: предно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична, 8 скорости каросерия: ван цвят: червен ключове: налични джанти: налични фабричен цвят: червен
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобила: Автомобилът е Toyota Sienna, модел 2018 година. Според предоставената информация от търг, основното увреждане е от лявата страна. Налични са следните щети: - Преден ляв калник – силно вдлъбнат и деформиран. - Предна лява врата – вдлъбната и деформирана. - Задна лява врата – силно вдлъбната и деформирана. - Заден ляв панел (четвърт) – вдлъбнат и деформиран. - Задно стъкло – силно спукано. Няма налични данни за известни повтарящи се проблеми по модела.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.