Lot 46064642 · Knoxville
2026 TOYOTA SIENNA LE
VIN 5TDKRKEC0TS291923
Цена
Свържете се за цена
Архив
Автомобилът
- Година 2026
- Марка / модел TOYOTA SIENNA
- Ниво на оборудване LE
- Серия / платформен код 40 Series
- Тип купе ван
- Състояние чист талон (clean title)
- VIN номер 5TDKRKEC0TS291923
- Задвижване предно предаване
- Скоростна кутия автоматична
- Конски сили 245 к.с.
- Тип задвижване Хибрид
- Батерия Nickel-Metal-Hydride/NiMH
- Електромотор Един електромотор
- Цвят на автомобила черен
- Километраж 4,597 mi (7,398 km)
- Обявата важи до 2026-09-23 16:30
Звук на двигателя
Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.
Бележки
Този модел на TOYOTA SIENNA е чудесен избор за семеен автомобил, с модерен дизайн и комфорт.
Има леки повреди по предницата.
Автомобилът стартира и се движи.
🚗 2026 TOYOTA SIENNA LE
📋 Основни характеристики:
пробег: 7 398 км
двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 245 к.с.
задвижване: предно предаване
ℹ️ Спецификация:
скоростна кутия: автоматична
каросерия: ван
цвят: черен
ключове: налични
джанти: налични
фабричен цвят: черен
✅ Оборудване:
един електромотор
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Доклад за състоянието на автомобила
Автомобилът е Toyota Sienna, модел 2026 г. Според предоставената информация от търга, автомобилът е с обозначение „Clear“ и първично увреждане „Front End“.
При огледа са установени следните повреди:
- Леко замърсяване в двигателния отсек.
- Леки драскотини по предната решетка.
- Лека вдлъбнатина на предното ляво крило.
- Лека вдлъбнатина на предното дясно крило.
Няма данни за известни повтарящи се дефекти или проблеми по модела.
Препоръчва се оглед от специалист за по-точна оценка на състоянието на автомобила и евентуални скрити повреди.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.