Lot 46043745 · Long Island
2016 TOYOTA SIENNA L 7 PASSENGER
VIN 5TDZK3DC8GS695746
Цена
Свържете се за цена
Архив
Автомобилът
- Година 2016
- Марка / модел TOYOTA SIENNA
- Ниво на оборудване L 7 PASSENGER
- Серия / платформен код GSL30L/GSL33L/GSL35L
- Тип купе ван
- Състояние чист талон (clean title)
- VIN номер 5TDZK3DC8GS695746
- Задвижване предно предаване
- Скоростна кутия автоматична
- Конски сили 266 к.с.
- Цвят на автомобила жълт
- Километраж 437,038 mi (703,343 km)
- Обявата важи до 2026-09-15 16:30
Звук на двигателя
Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.
Бележки
Този просторен семеен ван Toyota Sienna от 2016 г. е с 7 места и е готов за нови приключения.
Има множество козметични забележки по каросерията и интериора.
Двигателят стартира бързо и работи равномерно без необичайни шумове.
🚗 Toyota Sienna L 7 PASSENGER, 2016 г.
📋 Основни характеристики:
пробег: 703 343 км
двигател: 3.5 L, 6 цилиндъра, 266 к.с.
задвижване: предно предаване
ℹ️ Спецификация:
скоростна кутия: автоматична
каросерия: ван
цвят: жълт
ключове: налични
✅ Оборудване:
няма данни
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Доклад за състоянието на автомобил Toyota Sienna, 2016 г.
При огледа на автомобила са установени следните повреди:
- **Сериозна ръжда** в двигателния отсек.
- **Умерени вдлъбнатини** по предния десен калник, предния десен панел на купето, задния десен панел на купето и задния десен калник.
- **Множество леки драскотини** по предната решетка, предната броня, задното стъкло, таблото, седалките, двигателния отсек, предната лява врата, предната дясна врата, предната броня и седалките.
Според информацията от търга, автомобилът е с обозначение **"Clear"** и първична повреда, описана като **"Normal Wear & Tear"** (нормално износване).
Няма налични данни за известни повтарящи се проблеми с този модел.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.