Lot 72293556 · CO - DENVER CENTRAL
2017 TOYOTA SIENNA
VIN 5TDYZ3DC4HS803627
Цена
Свържете се за цена
DSFA
Front 3/4
Архив
Автомобилът
- Година 2017
- Марка / модел TOYOTA SIENNA
- Ниво на оборудване Ltd/Ltd Premium/XLE/XLE Mobility/XLE Premium
- Серия / платформен код GSL30L/GSL33L/GSL35L
- Тип купе ван
- Състояние PS
- VIN номер 5TDYZ3DC4HS803627
- Задвижване задно предаване
- Скоростна кутия автоматична · 8-ст.
- Конски сили 296 к.с.
- Позиция на волана ляв волан
- Километраж 139,070 mi (223,811 km)
- Обявата важи до 2026-10-20 21:00
Бележки
Този просторен семеен ван Toyota Sienna е с мощен 3.5-литров V6 двигател и 296 к.с.
Тежка щета в предната част на автомобила.
🚗 2017 Toyota Sienna Ltd/Ltd Premium/XLE/XLE Mobility/XLE Premium
📋 Основни характеристики:
пробег: 223 811 км
двигател: 3.5 L, 6 цилиндъра, 296 к.с.
задвижване: задно предаване
ℹ️ Спецификация:
скоростна кутия: автоматична, 8 скорости
каросерия: ван
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Доклад за състоянието на автомобила: Toyota Sienna, 2017 г.
Автомобилът е с обозначение „PS“ от търг и първично увреждане „FRONT END“.
Налице са следните щети:
- Предна броня: силно смачкана и деформирана.
- Решетка: смачкана и деформирана.
- Капак: силно смачкан и деформиран.
- Преден ляв калник: смачкан и деформиран.
- Преден десен калник: силно вдлъбнат и деформиран; смачкан и деформиран; разминаване и деформация.
- Предна дясна врата: силно вдлъбната и деформирана; смачкана и деформирана; разминаване и деформация.
- Заден десен панел: забележима вдлъбнатина.
- Задна броня: драскотини.
- Задна лява врата: драскотини по панела.
- Заден ляв панел: драскотини.
- Задно стъкло: драскотини.
Няма данни за известни повтарящи се проблеми.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.