Lot 64153836 · PA - CHAMBERSBURG

2014 TOYOTA SIENNA

VIN 5TDYK3DCXES508905

Текущ залог
$5,700
≈ €5,278

Автомобилът

  • Година 2014
  • Марка / модел TOYOTA SIENNA
  • Серия / платформен код GSL30L/GSL33L/GSL35L
  • Тип купе ван
  • Състояние чист талон (clean title)
  • VIN номер 5TDYK3DCXES508905
  • Задвижване задно предаване
  • Конски сили 295 к.с.
  • Километраж 223,330 mi (359,414 km)
  • Обявата важи до 2026-09-30 04:00
Бележки
Ето един просторен и надежден семеен ван Toyota Sienna от 2014 година с мощен 3.5-литров двигател. Умерени вдлъбнатини по предните и задните врати и калници, както и леки драскотини по предната броня и решетката. 🚗 Toyota Sienna 2014 📋 Основни характеристики: пробег: 359 414 км двигател: 3.5 L, 6 цилиндъра, 295 к.с. задвижване: задно предаване ℹ️ Спецификация: каросерия: ван
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобил Toyota Sienna, 2014 г. Автомобилът е с удостоверение за собственост (Certificate of Title (P)), като на търг е описан с „леки вдлъбнатини/драскотини“ (Minor Dent/Scratches). Налични са следните забележки: - Умерени вдлъбнатини по предния ляв калник (две отделни забележки). - Умерени вдлъбнатини по предния десен калник (две отделни забележки). - Умерени вдлъбнатини по задната лява врата (две отделни забележки). - Умерени вдлъбнатини по задната дясна врата (две отделни забележки). - Леки драскотини по предната броня. - Леки драскотини по решетката. - Леки драскотини по предния ляв калник. - Леки драскотини по предния десен калник. - Леки драскотини по задното стъкло. - Леко износване по седалките в интериора. Не са установени известни повтарящи се дефекти (known failure pattern flags).

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.