Lot 61809056 · WI - MILWAUKEE SOUTH

2016 TOYOTA SIENNA

VIN 5TDKK3DC2GS730251

Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2016
  • Марка / модел TOYOTA SIENNA
  • Серия / платформен код GSL30L/GSL33L/GSL35L
  • Тип купе ван
  • Състояние само за части (junk)
  • VIN номер 5TDKK3DC2GS730251
  • Задвижване задно предаване
  • Конски сили 295 к.с.
  • Километраж 229,848 mi (369,904 km)
  • Обявата важи до 2026-09-28 20:00
Бележки
Семпла и просторна Toyota Sienna от 2016 година с пробег от 369 904 км. Тежки щети по цялото купе. 🚗 2016 Toyota Sienna ван 📋 Основни характеристики: пробег: 369 904 км двигател: 3.5 L, 6 цилиндъра, 295 к.с. задвижване: задно предаване ℹ️ Спецификация: каросерия: ван
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Представяме Ви доклад за състоянието на автомобил Toyota Sienna, модел 2016 година. При огледа са установени следните щети: - Тежки смачквания по предния ляв и десен калник, предните лява и дясна врата, задните лява и дясна врата, задните ляв и десен калник, задното стъкло и задната броня. - Смачкани задни светлини – лява и дясна. - Смачкани джанти – предна лява, предна дясна, задна лява и задна дясна. - Смачкана предна броня с липсващи пластмасови елементи. - Смачкани предни калници с липсващи пластмасови елементи. - Смачкана задна броня с липсващи пластмасови елементи. - Напукано задно стъкло с липсващи части. - Леко износване на седалките с наличие на замърсявания и петна. - Леки драскотини по таблото. - Леко износване по седалките. - Леко износване в двигателния отсек. Според информацията от търга, основната щета е в предната част на автомобила. Моля, имайте предвид, че автомобилът е с множество сериозни щети, които ще изискват значителен ремонт.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.