Lot 56002766 · IN - DYER
2020 TOYOTA RAV4 XLE Premium
VIN 2T3A1RFV5LW110633
Текущ залог
$1,100
≈ €1,019
Архив
Автомобилът
- Година 2020
- Марка / модел TOYOTA RAV4
- Ниво на оборудване XLE Premium
- Серия / платформен код AXAA52L/AXAA54L/AXAH54L
- Тип купе джип
- Състояние спасен (salvage)
- VIN номер 2T3A1RFV5LW110633
- Задвижване 4x4
- Конски сили 203 к.с.
- Позиция на волана ляв волан
- Цвят на автомобила сив
- Километраж 109,164 mi (175,682 km)
- Обявата важи до 2026-08-24 20:00
Звук на двигателя
Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.
Бележки
Този RAV4 от 2020 г. е с пробег от 175 682 км и задвижване 4x4.
Има умерени щети по лявата страна на автомобила.
Двигателят работи, но се чува леко почукване, което се засилва с увеличаване на оборотите.
🚗 Toyota RAV4 2020 г.
📋 Основни характеристики:
пробег: 175 682 км
двигател: 2.0 L, 4 цилиндъра, 203 к.с.
задвижване: 4x4
ℹ️ Допълнителна информация:
каросерия: джип
цвят: сив
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Автомобилът е Toyota RAV4, модел 2020 г., със статут на „Salvage Title“ (превозно средство за части/възстановяване), съгласно удостоверението за собственост. Аукционът е посочил основно странично увреждане, което се потвърждава от видимите щети по автомобила.
Налични са следните увреждания:
- Предна лява врата: силно деформирана, с дълбоки гънки и сериозно смачкване в долната и средната част.
- Задна лява врата: умерено деформирана, с голяма вдлъбнатина и множество гънки, концентрирани в долната предна и средната част.
- Ляв праг: умерено деформиран, с видими вдлъбнатини, гънки и нарушена външна лайсна.
- Странична въздушна възглавница: задействана, с видима бяла материя, излизаща от ръба на покрива в областта на лявото странично стъкло.
Няма налични данни за известни повтарящи се проблеми с този модел.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.