Lot 70789776 · NY - NEWBURGH

2024 TOYOTA RAV4 XLE Premium

VIN 2T3A1RFV2RC478701

Copart Продава се след 2 ч FS Нормален ДВГ WATER/FLOOD
Текущ залог
$350
≈ €324

Автомобилът

  • Година 2024
  • Марка / модел TOYOTA RAV4
  • Ниво на оборудване XLE Premium
  • Серия / платформен код 50 Series
  • Тип купе джип
  • Състояние FS
  • VIN номер 2T3A1RFV2RC478701
  • Задвижване 4x4
  • Конски сили 203 к.с.
  • Километраж 17,427 mi (28,046 km)
  • Обявата важи до 2026-10-22 04:00
Бележки
Джипът Toyota RAV4 XLE Premium от 2024 година е с пробег от едва 28 046 км и е с 4х4 задвижване. Умерени вдлъбнатини по предния ляв калник, предната лява врата и задния десен панел, както и леки драскотини по предната решетка и задния капак. 🚗 Автомобилът е Toyota RAV4 XLE Premium, 2024 година. 📋 Основни характеристики: пробег: 28 046 км двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 203 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Спецификация: каросерия: джип
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобила Автомобилът е Toyota RAV4, модел 2024 година. Според предоставената информация от търг, автомобилът е обявен с първична щета „Вода/Наводнение“. При огледа са установени следните щети: - Умерена вдлъбнатина на предния ляв калник. - Умерена вдлъбнатина на предната лява врата, разположена в долната част. - Умерена вдлъбнатина на задния десен панел. - Леки драскотини по предната решетка. - Леки драскотини по задния капак. Няма налични данни за известни повтарящи се проблеми по модела. Препоръчва се допълнителна проверка на автомобила, особено във връзка с обявената щета „Вода/Наводнение“, за да се установи реалното състояние на автомобила и евентуални скрити повреди.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.