Lot 61733786 · GA - ATLANTA NORTH

2015 TOYOTA RAV4 XLE (M Grade)

VIN JTMWFREV6FJ052916

Current bid
$325
≈ €301

The vehicle

  • Year 2015
  • Make / model TOYOTA RAV4
  • Trim level XLE (M Grade)
  • Series / platform code ASA44L/ASA42L/AVA44L
  • Body type Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
  • Condition CERT OF TITLE-SALVAGE
  • VIN JTMWFREV6FJ052916
  • Drive type 4x2
  • Horsepower 176 к.с.
  • Exterior color silver
  • Odometer 106,579 mi (171,522 km)
  • Listing valid until 2026-08-19 17:00
Notes
Този RAV4 от 2015 г. е чудесен избор за всеки, който търси надежден и просторен SUV. Предната част на автомобила има сериозни щети. 🚗 2015 Toyota RAV4 📋 Основни характеристики: пробег: 171 522 км двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 176 к.с. задвижване: задно предаване ℹ️ Допълнителна информация: каросерия: джип цвят: сребрист
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
Condition assessment 1 AI-written variant

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е TOYOTA RAV4, модел 2015 г., със статут на „SALVAGE“ (унищожен) според предоставения сертификат за собственост. Аукционът е посочил основно увреждане в предната част, което се потвърждава от видимите щети по екстериора. Предната броня има сериозни разкъсвания и деформации в предния ляв ъгъл и централната част. Липсват части от външната облицовка, като през повредените зони се виждат вътрешни компоненти. Лявата предна фа̀ра е счупена, със счупен стъклен корпус и изложени вътрешни елементи. В долната част на предната броня от лявата страна липсва лявата халогенна светлина, като на нейно място има отвор. Външният ръб на бронята около повредената фа̀ра е счупен и отделен, като се виждат монтажните елементи и вътрешните повърхности. На задното ляво крило над калника има лека драскотина. Не са установени известни повтарящи се дефекти, които да изискват допълнителна проверка.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.