Lot 68433066 · CA - RANCHO CUCAMONGA

2016 TOYOTA RAV4 XLE (M Grade)

VIN 2T3WFREV2GW240674

Copart Обявата приключи SC Нормален ДВГ FRONT END
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2016
  • Марка / модел TOYOTA RAV4
  • Ниво на оборудване XLE (M Grade)
  • Серия / платформен код ASA44L/ASA42L/AVA44L
  • Тип купе джип
  • Състояние SC
  • VIN номер 2T3WFREV2GW240674
  • Задвижване задно предаване
  • Конски сили 176 к.с.
  • Километраж 176,479 mi (284,015 km)
  • Обявата важи до 2026-09-24 22:00
Бележки
С този RAV4 XLE от 2016 г. получавате надежден джип с доказан 2.5-литров двигател. Заведена е с умерени и тежки щети по предната и задната част на автомобила. 🚗 2016 TOYOTA RAV4 XLE (M Grade) 📋 Основни характеристики: пробег: 284 015 км двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 176 к.с. задвижване: задно предаване ℹ️ Спецификация: каросерия: джип
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобила: Автомобилът е Toyota RAV4, модел 2016 година. Според предоставената информация от търга, автомобилът е с обозначение „SC“ и първично увреждане „FRONT END“ (преден край). При огледа са установени следните щети: - Умерени вдлъбнатини по предния ляв и десен калник, както и по задните лява и дясна врата. - Тежки вдлъбнатини по предната броня, предните ляв и десен калник, както и по задната броня. - Тежки вдлъбнатини по седалките в интериора. - Тежка ръжда в двигателния отсек. - Тежки следи от износване и замърсяване по седалките. - Предната броня е смачкана. Няма данни за известни повтарящи се повреди по модела. Препоръчва се допълнителен оглед на автомобила от специалист, за да се оцени реалното състояние и необходимите ремонти.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.