Lot 45933023 · Jackson

2016 TOYOTA RAV4 XLE

VIN JTMWFREV6GJ095167

IAAI остават 2 дни Salvage Нормален ДВГ Front & Rear Run & Drive
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2016
  • Марка / модел TOYOTA RAV4
  • Ниво на оборудване XLE
  • Серия / платформен код ASA44L/ASA42L/AVA44L
  • Тип купе джип
  • Състояние спасен (salvage)
  • VIN номер JTMWFREV6GJ095167
  • Задвижване предно предаване
  • Скоростна кутия автоматична
  • Конски сили 176 к.с.
  • Цвят на автомобила бял
  • Километраж 103,910 mi (167,227 km)
  • Обявата важи до 2026-09-30 17:30
Звук на двигателя

Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.

Бележки
Този Toyota RAV4 XLE от 2016 г. е практичен и надежден джип с пробег от едва 167 227 км. Умерени вдлъбнатини по предните и задните калници и врати. Автомобилът стартира и се движи. 🚗 2016 Toyota RAV4 XLE 📋 Основни характеристики: пробег: 167 227 км двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 176 к.с. задвижване: предно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична каросерия: джип цвят: бял ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е TOYOTA RAV4, произведен през 2016 година. Според предоставената информация, автомобилът е с обявен статут „Salvage“ от търг и първично увреждане „Предна и задна част“. Налице са следните забележки по каросерията: - Умерена вдлъбнатина на предния десен калник. - Умерена вдлъбнатина на предната дясна врата. - Забележима вдлъбнатина на предния ляв калник. - Умерена вдлъбнатина на предната лява врата в долната част. - Вдлъбнатина на задния ляв и задния десен калник. Не са отчетени известни повтарящи се дефекти или проблеми. Препоръчва се оглед на автомобила от специалист, за да се установи пълният обем на щетите и необходимостта от ремонт.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.