Lot 45554750 · Phoenix
2018 TOYOTA RAV4 XLE
VIN JTMWFREV2JJ738900
Цена
Свържете се за цена
Архив
Автомобилът
- Година 2018
- Марка / модел TOYOTA RAV4
- Ниво на оборудване XLE
- Серия / платформен код ASA44L/ASA42L/AVA44L
- Тип купе джип
- Състояние спасен (salvage)
- VIN номер JTMWFREV2JJ738900
- Задвижване предно предаване
- Скоростна кутия автоматична · 6-ст.
- Конски сили 176 к.с.
- Позиция на волана ляв волан
- Цвят на автомобила сив
- Километраж 68,675 mi (110,521 km)
- Обявата важи до 2026-09-01 19:30
Звук на двигателя
Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.
Бележки
Този Toyota RAV4 от 2018 година е надежден и практичен джип с предно предаване и автоматична скоростна кутия.
Умерени щети по задните и предните панели.
Двигателят стартира и работи равномерно, но се долавя леко почукване, което може да се засили при по-високи обороти.
🚗 Toyota RAV4 XLE 2018
📋 Основни характеристики:
пробег: 110 521 км
двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 176 к.с.
задвижване: предно предаване
ℹ️ Допълнителна информация:
скоростна кутия: автоматична, 6 скорости
каросерия: джип
цвят: сив
ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Автомобилът е Toyota RAV4, модел 2018 година, с обявен от търгa статус „Salvage“ и първично посочено увреждане „Задна част“.
Налични са следните констатирани повреди:
- Леки драскотини по задната броня.
- Леки драскотини по предния ляв калник.
- Умерена вдлъбнатина на задния ляв панел.
- Умерена вдлъбнатина на задния десен панел.
- Умерена вдлъбнатина на предната броня.
- Умерена вдлъбнатина на задната броня.
Не са установени известни повтарящи се дефекти.
Препоръчва се оглед на автомобила от специалист, за да се оцени реалното състояние и необходимите ремонти.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.