Lot 62333936 · MI - DETROIT

2023 TOYOTA RAV4 XLE

VIN JTMP1RFV9PD097012

Текущ залог
$350
≈ €324

Автомобилът

  • Година 2023
  • Марка / модел TOYOTA RAV4
  • Ниво на оборудване XLE
  • Серия / платформен код 50 Series
  • Тип купе джип
  • Състояние спасен (salvage)
  • VIN номер JTMP1RFV9PD097012
  • Задвижване 4x4
  • Скоростна кутия автоматична · 8-ст.
  • Конски сили 203 к.с.
  • Километраж 56,359 mi (90,701 km)
  • Обявата важи до 2026-08-28 17:00
Бележки
Този RAV4 от 2023 г. е с пробег от едва 90 701 км и е готов за нов собственик. Има умерени щети по предния ляв калник и задния десен панел, както и сериозно смачкване на предната броня. Автомобилът е със сертификат за собственост и е обявен като превозно средство със щети. 🚗 2023 TOYOTA 50 Series RAV4 📋 Основни характеристики: пробег: 90 701 км двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 203 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Допълнителна информация: скоростна кутия: автоматична, 8 скорости каросерия: джип цвят: неизвестен ключове: неизвестен Богато оборудване: Няма налична информация за оборудването.
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е Toyota RAV4, модел 2023 г., със статут на „Salvage Vehicle“ (превозно средство за части/възстановяване) според документа за собственост. Аукционът е посочил основна щета в задната част на автомобила. При огледа са установени следните повреди: - Умерена вдлъбнатина на предния ляв калник. - Умерена вдлъбнатина на задния десен панел. - Тежко смачкване и деформация на предната броня. - Умерени разкъсвания по седалките в интериора, което показва износване с времето. - Леки драскотини по задното стъкло. Няма данни за известни повтарящи се технически проблеми.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.