Lot 45586312 · Boston - Shirley

2020 TOYOTA RAV4 XLE

VIN JTMP1RFV3LJ029073

IAAI Обявата приключи Salvage Нормален ДВГ Right Side Run & Drive
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2020
  • Марка / модел TOYOTA RAV4
  • Ниво на оборудване XLE
  • Серия / платформен код AXAA52L/AXAA54L/AXAH54L
  • Тип купе джип
  • Състояние спасен (salvage)
  • VIN номер JTMP1RFV3LJ029073
  • Задвижване 4x4
  • Скоростна кутия автоматична
  • Конски сили 203 к.с.
  • Позиция на волана ляв волан
  • Цвят на автомобила сив
  • Километраж 148,628 mi (239,193 km)
  • Обявата важи до 2026-09-11 16:30
Звук на двигателя

Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.

Бележки
Този Toyota RAV4 XLE от 2020 г. е надежден джип с пробег от 239 193 км. Има сериозни щети по дясната страна на автомобила. Автомобилът стартира и се движи, но при работа на празен ход се чува леко почукване и двигателят работи неравномерно. 🚗 Toyota RAV4 XLE 2020 📋 Основни характеристики: пробег: 239 193 км двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 203 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична каросерия: джип цвят: сив ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е Toyota RAV4, модел 2020 година, със статут „Salvage“ от търг, като първичното увреждане е отчетено като „удар от дясната страна“. Налични са множество вдлъбнатини по цялото купе, включително предна и задна броня, преден и заден капак, предни и задни калници, врати, решетка, стопове и задно стъкло. Налице е и драскотина по таблото. В двигателния отсек е установено наличие на замърсяване. Всички установени щети са с висока степен на тежест. Препоръчва се цялостна техническа проверка на автомобила преди покупка, за да се установи реалното състояние на механичните и електронните системи.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.