Lot 45872724 · Tidewater

2017 TOYOTA RAV4 XLE

VIN 2T3WFREV6HW321436

IAAI Обявата приключи Salvage Нормален ДВГ Right Front Run & Drive
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2017
  • Марка / модел TOYOTA RAV4
  • Ниво на оборудване XLE
  • Серия / платформен код ASA44L/ASA42L/AVA44L
  • Тип купе джип
  • Състояние спасен (salvage)
  • VIN номер 2T3WFREV6HW321436
  • Задвижване предно предаване
  • Скоростна кутия автоматична · 6-ст.
  • Конски сили 176 к.с.
  • Позиция на волана ляв волан
  • Цвят на автомобила бял
  • Километраж 83,489 mi (134,362 km)
  • Обявата важи до 2026-09-10 16:30
Звук на двигателя

Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.

Бележки
Представяме ви надежден Toyota RAV4 XLE от 2017 година с пробег от 134 362 км. Тежък удар в предната дясна част. Автомобилът стартира и се движи, но при работа на празен ход се чува леко почукване, което се променя с оборотите на двигателя. 🚗 Toyota RAV4 XLE, 2017 година 📋 Основни характеристики: пробег: 134 362 км двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 176 к.с. задвижване: предно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична, 6 скорости каросерия: джип цвят: бял ключове: налични джанти: налични фабричен цвят: бял
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е Toyota RAV4, модел 2017 г., обявен като „Salvage“ (за части/ремонт) от търг с първично увреждане „Right Front“ (десен преден ъгъл). Налични са множество сериозни и умерени вдлъбнатини по почти всички външни панели на автомобила, включително предна и задна броня, преден капак, предни и задни врати, предни и задни калници, както и задни четвърт панели. Налице са и леки драскотини по таблото и задната броня.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.