Lot 45790164 · Atlanta East
2017 TOYOTA RAV4 XLE
VIN 2T3WFREV2HW378796
Цена
Свържете се за цена
Автомобилът
- Година 2017
- Марка / модел TOYOTA RAV4
- Ниво на оборудване XLE
- Серия / платформен код ASA44L/ASA42L/AVA44L
- Тип купе джип
- VIN номер 2T3WFREV2HW378796
- Задвижване предно предаване
- Скоростна кутия автоматична · 6-ст.
- Конски сили 176 к.с.
- Позиция на волана ляв волан
- Цвят на автомобила зелен
- Километраж 106,864 mi (171,981 km)
Звук на двигателя
Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.
Бележки
Този Toyota RAV4 XLE от 2017 г. е надежден джип с предно предаване и автоматична скоростна кутия с 6 предавки.
Има умерени щети по задната броня и задното ляво крило, както и по-сериозни вдлъбнатини по задните крила.
Двигателят стартира, но се чува неравномерен звук и е препоръчително да се направи допълнителна проверка.
🚗 Toyota RAV4 XLE, 2017 г.
📋 Основни характеристики:
пробег: 171 981 км
двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 176 к.с.
задвижване: предно предаване
ℹ️ Допълнителна информация:
скоростна кутия: автоматична, 6 предавки
каросерия: джип
цвят: зелен
ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Доклад за състоянието на автомобил Toyota RAV4, 2017 г.
Автомобилът е с обявено основно увреждане от търг „Rear“ (задна част). При огледа са установени следните щети:
- Умерена вдлъбнатина на задната броня.
- Умерена вдлъбнатина на задната лява четвърт панел.
- Леки драскотини по предната броня (две отделни забележки).
- Тежка вдлъбнатина на задната лява четвърт панел (две отделни забележки).
- Тежка вдлъбнатина на задната дясна четвърт панел (две отделни забележки).
Няма данни за известни повтарящи се повреди по модела.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.