Lot 45231363 · Austin
2016 TOYOTA RAV4 XLE
VIN 2T3WFREV2GW271813
Цена
Свържете се за цена
Архив
Автомобилът
- Година 2016
- Марка / модел TOYOTA RAV4
- Ниво на оборудване XLE
- Серия / платформен код ASA44L/ASA42L/AVA44L
- Тип купе джип
- Състояние спасен (salvage)
- VIN номер 2T3WFREV2GW271813
- Задвижване предно предаване
- Скоростна кутия автоматична
- Конски сили 176 к.с.
- Цвят на автомобила сребрист
- Километраж 83,958 mi (135,117 km)
- Обявата важи до 2026-09-01 17:30
Звук на двигателя
Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.
Бележки
Този Toyota RAV4 от 2016 година е надежден и просторен SUV, идеален за градско и извънградско шофиране.
Има тежки щети по задната част на автомобила.
Двигателят стартира и работи, но се чува леко почукване, което се променя с оборотите.
🚗 Toyota RAV4 2016 XLE
📋 Основни характеристики:
пробег в км: 135117
двигател: 2.5L, 4 цилиндъра, 176 к.с.
задвижване: предно предаване
ℹ️ Допълнителна информация:
скоростна кутия: автоматична
каросерия: джип
цвят: сребрист
ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Доклад за щети по автомобил Toyota RAV4, 2016 г.
При огледа на автомобила са установени следните щети:
- Предна броня: забележима вдлъбнатина от лявата страна.
- Задна дясна врата: вдлъбнатина, видима на вратата.
- Задна броня: силно смачкана и деформирана, както и видимо разместена спрямо купето на автомобила.
- Преден десен калник: силно вдлъбнат и деформиран.
- Задна дясна врата: голяма вдлъбнатина на страничния панел.
- Преден ляв калник: силно вдлъбнат и деформиран.
- Задна лява врата: голяма вдлъбнатина на страничния панел.
- Табло: видими пукнатини, показващи следи от удар.
Според информацията от търга, основната щета е отзад.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.