Lot 46127539 · Los Angeles

2023 TOYOTA RAV4 XLE

VIN 2T3W1RFV6PW269947

IAAI Обявата приключи Salvage Нормален ДВГ Rear Run & Drive
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2023
  • Марка / модел TOYOTA RAV4
  • Ниво на оборудване XLE
  • Серия / платформен код 50 Series
  • Тип купе джип
  • Състояние спасен (salvage)
  • VIN номер 2T3W1RFV6PW269947
  • Задвижване предно предаване
  • Скоростна кутия автоматична · 8-ст.
  • Конски сили 203 к.с.
  • Цвят на автомобила бял
  • Километраж 44,275 mi (71,254 km)
  • Обявата важи до 2026-09-28 19:30
Звук на двигателя

Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.

Бележки
Този RAV4 е от последните модели – 2023 година, с надежден 2.5-литров двигател и 203 к.с. Тежки удари по предните и задните калници и врати. Автомобилът стартира и се движи. 🚗 2023 TOYOTA RAV4 XLE 📋 Основни характеристики: пробег: 71 254 км двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 203 к.с. задвижване: предно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична, 8 скорости каросерия: джип цвят: бял ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е TOYOTA RAV4, модел 2023 година, с обявен от аукциона статус „Salvage“ и първична щета „Rear“. Налични са следните щети: - Преден ляв калник – силно смачкан и огънат. - Преден десен калник – силно смачкан и огънат. - Задна лява врата – силно смачкана и огъната, с вдлъбнатина. - Задна дясна врата – силно смачкана и огъната, с вдлъбнатина. - Заден ляв калник – силна вдлъбнатина и смачкване. - Заден десен калник – силна вдлъбнатина. - Предна лява врата – силна вдлъбнатина. - Задна лява врата – силна вдлъбнатина. - Задна дясна врата – силна вдлъбнатина. - Драскотини по седалките и таблото. Няма налични данни за известни повтарящи се проблеми по модела.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.