Lot 45798579 · Houston South

2020 TOYOTA RAV4 XLE

VIN 2T3W1RFV4LW097704

Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2020
  • Марка / модел TOYOTA RAV4
  • Ниво на оборудване XLE
  • Серия / платформен код AXAA52L/AXAA54L/AXAH54L
  • Тип купе джип
  • Състояние чист талон (clean title)
  • VIN номер 2T3W1RFV4LW097704
  • Задвижване предно предаване
  • Скоростна кутия автоматична
  • Конски сили 203 к.с.
  • Позиция на волана ляв волан
  • Цвят на автомобила сив
  • Километраж 112,716 mi (181,398 km)
Звук на двигателя

Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.

Бележки
Този Toyota RAV4 XLE от 2020 г. е готов за нови приключения, с пробег от едва 181 398 км. Тежък удар в предната част. Двигателят стартира и работи с леко чукане, което се променя с оборотите, като е препоръчителна допълнителна проверка. 🚗 Toyota RAV4 XLE 2020 г. 📋 Основни характеристики: пробег 181398 км двигател 2.5 L, 4 цилиндъра, 203 к.с. предно предаване ℹ️ Допълнителна информация: автоматична скоростна кутия каросерия джип цвят сив ключове налични
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е TOYOTA RAV4, модел 2020 година. Аукционът е посочил основна щета „Преден край“ (Front End), което се потвърждава от видимите повреди. Липсват предната броня, решетката, фаровете и предните калници, като радиаторът и други компоненти на предния край са изложени. Налице са деформации по предния капак и металните панели в предните ъгли, както и оголени и висящи електрически кабели и конектори. Допълнително са установени повърхностни драскотини по предната врата и леки ожулвания по задния калник и ъгъла на задната броня.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.