Lot 45943219 · Tucson

2023 TOYOTA RAV4 XLE

VIN 2T3W1RFV3PW244004

IAAI остават 3 дни Salvage Нормален ДВГ Rear Run & Drive
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2023
  • Марка / модел TOYOTA RAV4
  • Ниво на оборудване XLE
  • Серия / платформен код 50 Series
  • Тип купе джип
  • Състояние спасен (salvage)
  • VIN номер 2T3W1RFV3PW244004
  • Задвижване предно предаване
  • Скоростна кутия автоматична · 8-ст.
  • Конски сили 203 к.с.
  • Цвят на автомобила сребрист
  • Километраж 60,472 mi (97,320 km)
  • Обявата важи до 2026-10-01 19:30
Бележки
Ето един страхотен Toyota RAV4 XLE от 2023 година, с пробег от едва 97 320 км. Задната част на автомобила е с тежки удари. Автомобилът стартира и се движи. 🚗 2023 Toyota RAV4 XLE 📋 Основни характеристики: пробег: 97 320 км двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 203 к.с. задвижване: предно предаване ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична, 8 скорости каросерия: джип цвят: сребрист ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е Toyota RAV4, модел 2023 година, с обявен от търгa статус „Salvage“ (за части/възстановяване) и първично увреждане, посочено като „Rear“ (задна част). При огледа са установени следните повреди: - Леко замърсяване в двигателния отсек. - Умерени вдлъбнатини по предната броня, предната врата и задните врати (две на брой). - Лека драскотина по таблото. - Умерена вдлъбнатина на предния калник. - Тежки вдлъбнатини на предния калник, задния калник (три на брой) и предната врата. - Тежка вдлъбнатина на задната врата. - Задната броня е силно смачкана и деформирана. - Леки драскотини по тапицерията на задните седалки. Няма данни за известни повтарящи се технически проблеми, свързани с този модел.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.