Lot 45612699 · Long Island

2019 TOYOTA RAV4 XLE

VIN 2T3P1RFV9KC002770

IAAI Condition pending Normal ICE Right Front Run & Drive
Price
Contact for pricing

The vehicle

  • Year 2019
  • Make / model TOYOTA RAV4
  • Trim level XLE
  • Series / platform code AXAA52L/AXAA54L/AXAH54L
  • Body type Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
  • VIN 2T3P1RFV9KC002770
  • Drive type All-Wheel Drive
  • Transmission Automatic · 8-ст.
  • Horsepower 203 к.с.
  • Steering location Left-Hand Drive (LHD)
  • Exterior color Black
  • Odometer 100,699 mi (162,059 km)
Notes
Този Toyota RAV4 XLE е чудесен избор за всеки, който търси надежден и просторен SUV. Умерени щети по предната и задната броня. Автомобилът стартира и се движи. 🚗 2019 Toyota RAV4 XLE 📋 Основни характеристики: пробег: 162 059 км двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 203 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична, 8 скорости каросерия: джип цвят: черен ключове: налични
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
Condition assessment 1 AI-written variant

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Доклад за състоянието на автомобил Toyota RAV4, 2019 г. При огледа на автомобила са установени следните повреди и забележки: - Замърсяване в двигателния отсек. - Умерени вдлъбнатини по предната броня. - Умерени вдлъбнатини по задната броня. - Леки драскотини по таблото. - Леки драскотини по задното стъкло. - Умерени вдлъбнатини по предния ляв калник. - Умерени вдлъбнатини по предния десен калник. - Умерени вдлъбнатини по задната лява врата. - Умерени вдлъбнатини по задната дясна врата. - Замърсени седалки в интериора. - Леки драскотини по седалките. - Допълнителни драскотини по таблото. Според информацията от търга, основната повреда е отбелязана като „Дясна предна“. Няма данни за известни повтарящи се проблеми по модела.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.