Lot 45986582 · Philadelphia

2023 TOYOTA RAV4 XLE

VIN 2T3P1RFV7PW398056

IAAI остават 4 дни Salvage Нормален ДВГ Front End Run & Drive
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2023
  • Марка / модел TOYOTA RAV4
  • Ниво на оборудване XLE
  • Серия / платформен код 50 Series
  • Тип купе джип
  • Състояние спасен (salvage)
  • VIN номер 2T3P1RFV7PW398056
  • Задвижване 4x4
  • Скоростна кутия автоматична · 8-ст.
  • Конски сили 203 к.с.
  • Цвят на автомобила син
  • Километраж 48,860 mi (78,632 km)
  • Обявата важи до 2026-10-02 16:30
Звук на двигателя

Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.

Бележки
Този Toyota RAV4 XLE от 2023 година е с пробег от едва 78 632 км. Тежки щети по предната дясна и лява страна. Автомобилът стартира и се движи. 🚗 2023 Toyota RAV4 XLE 📋 Основни характеристики: пробег: 78 632 км двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 203 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична, 8 скорости каросерия: джип цвят: син ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е TOYOTA RAV4, модел 2023 година, със статут „Salvage“ от търг, като първичната повреда е отбелязана като „Front End“. При огледа са установени следните щети: - Предният десен калник е силно смачкан и разместен, с видими деформации и забележима вдлъбнатина. - Предната дясна врата е силно смачкана и разместена, с вдлъбнатина в долната част. - Предният ляв калник е силно вдлъбнат и деформиран. - Предната лява врата е вдлъбната и деформирана. - Предната броня е смачкана и деформирана. - Решетката е смачкана и деформирана. Няма данни за известни повтарящи се повреди по модела. Препоръчва се оглед от специалист за оценка на състоянието на конструктивните елементи и системите за безопасност, както и за определяне на необходимите ремонтни дейности.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.