Lot 61310996 · MN - ST. CLOUD

2022 TOYOTA RAV4 XLE

VIN 2T3P1RFV6NW318517

Current bid
$1,350
≈ €1,250

The vehicle

  • Year 2022
  • Make / model TOYOTA RAV4
  • Trim level XLE
  • Series / platform code 50 Series
  • Body type Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
  • Condition CERT OF TITLE-SALVAGE
  • VIN 2T3P1RFV6NW318517
  • Drive type 4WD/4-Wheel Drive/4x4
  • Transmission Automatic · 8-ст.
  • Horsepower 203 к.с.
  • Odometer 36,898 mi (59,381 km)
  • Listing valid until 2026-09-21 20:00
Engine sound

Engine start-up clip from the auction listing -- not an independent inspection.

Notes
Представяме ви Toyota RAV4 от 2022 година – практичен и надежден SUV с 4х4 задвижване. Има тежки щети по предницата. Двигателят работи, но се чува леко, възможно периодично почукване, което може да изисква допълнителна проверка. 🚗 Toyota RAV4 50 Series 2022 📋 Основни характеристики: пробег: 59 381 км двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 203 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Допълнителна информация: скоростна кутия: автоматична, 8 скорости каросерия: джип цвят: неизвестен ключове: информацията не е налична
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
Condition assessment 1 AI-written variant

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е TOYOTA RAV4, модел 2022 година, със статут „SALVAGE“ (тотална щета) по сертификата за собственост. Първичната щета, посочена от аукциона, е в предната част на автомобила. Налице са следните видими повреди: - Тежка вдлъбнатина на предния ляв калник. - Тежка вдлъбнатина на предния десен калник. - Вдлъбнатина на задната лява врата. - Вдлъбнатина на задната дясна врата. - Тежко деформирана и вдлъбната предна броня. - Вдлъбната и повредена предна решетка. - Допълнително деформиран преден ляв калник. - Видими разкъсвания и повреди по интериорните седалки. Към момента не са установени известни повтарящи се дефекти или проблеми.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.