Lot 64311796 · CO - DENVER CENTRAL
2024 TOYOTA RAV4 XLE
VIN 2T3P1RFV1RW485700
Текущ залог
$325
≈ €301
Архив
Автомобилът
- Година 2024
- Марка / модел TOYOTA RAV4
- Ниво на оборудване XLE
- Серия / платформен код 50 Series
- Тип купе джип
- Състояние спасен (salvage)
- VIN номер 2T3P1RFV1RW485700
- Задвижване 4x4
- Конски сили 203 к.с.
- Километраж 13,120 mi (21,115 km)
- Обявата важи до 2026-09-08 21:00
Звук на двигателя
Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.
Бележки
Този 2024 Toyota RAV4 XLE е с нисък пробег и 4х4 задвижване.
Има умерени вдлъбнатини по предните и задните калници и врати, както и по предната и задната броня, счупени задни светлини и леки драскотини по седалките.
Двигателят работи, но при стартиране се долавя леко почукване, което може да изисква допълнителна проверка.
🚗 2024 Toyota RAV4 XLE
📋 Основни характеристики:
пробег: 21 115 км
двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 203 к.с.
задвижване: 4x4
ℹ️ Спецификация:
каросерия: джип
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Доклад за състоянието на автомобила:
Автомобилът е Toyota RAV4, модел 2024 година. Според информацията от търга, основното увреждане е в задната част на автомобила.
Налични са следните щети:
- Умерени вдлъбнатини по предния ляв и десен калник.
- Умерени вдлъбнатини по задната лява и дясна врата (повтарящи се няколко пъти в описанието).
- Умерена вдлъбнатина на предната броня.
- Умерена вдлъбнатина на предната решетка.
- Умерена вдлъбнатина на задната броня.
- Сериозно напукване на левия и десния заден стоп.
- Леки драскотини по седалките в интериора.
Няма данни за известни повтарящи се проблеми или дефекти.
Препоръчва се оглед на автомобила, за да се установи реалното състояние и необходимите ремонти.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.