Lot 70129196 · NY - SYRACUSE

2023 TOYOTA RAV4 XLE

VIN 2T3P1RFV0PC363117

Copart Обявата приключи SM Нормален ДВГ FRONT END
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2023
  • Марка / модел TOYOTA RAV4
  • Ниво на оборудване XLE
  • Серия / платформен код 50 Series
  • Тип купе джип
  • Състояние SM
  • VIN номер 2T3P1RFV0PC363117
  • Задвижване 4x4
  • Скоростна кутия автоматична · 8-ст.
  • Конски сили 203 к.с.
  • Километраж 86,348 mi (138,963 km)
  • Обявата важи до 2026-10-19 17:00
Бележки
С този RAV4 XLE от 2023 г. получавате надеждност и комфорт в един пакет. Тежък удар в предната част. 🚗 Автомобилът е TOYOTA RAV4 XLE от 2023 г. 📋 Основни характеристики: пробег: 138 963 км двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 203 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична, 8 скорости каросерия: джип
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е TOYOTA RAV4, модел 2023 година. Аукционното състояние е обозначено като „SM“, а основната повреда е отчетена като „FRONT END“ (преден край). При огледа са установени следните щети: - Двигателният отсек е напълно лишен от компоненти, което показва сериозна повреда. - Предният ляв калник е силно вдлъбнат и деформиран. - Предната лява врата е вдлъбната и деформирана. - Предната броня е вдлъбната и деформирана. - Предният десен калник е силно смачкан и деформиран. - Предната дясна врата е силно смачкана и деформирана. - Предното дясно колело е силно смачкано и деформирано. - Задният ляв панел има забележима вдлъбнатина. - Задният десен панел има забележима вдлъбнатина. - Задната броня има драскотини. - Задният панел има драскотини. Не са отчетени известни повтарящи се модели на повреди.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.