Lot 63491036 · OH - CLEVELAND EAST
2016 TOYOTA RAV4 Limited (G Grade)
VIN JTMDFREV7GJ087540
Текущ залог
$1,100
≈ €1,019
Архив
Автомобилът
- Година 2016
- Марка / модел TOYOTA RAV4
- Ниво на оборудване Limited (G Grade)
- Серия / платформен код ASA44L/ASA42L/AVA44L
- Тип купе джип
- Състояние спасен (salvage)
- VIN номер JTMDFREV7GJ087540
- Задвижване 4x4
- Конски сили 176 к.с.
- Цвят на автомобила тъмносин
- Километраж 132,461 mi (213,175 km)
- Обявата важи до 2026-08-12 17:00
Бележки
Този Toyota RAV4 от 2016 г. е готов за нов собственик, който търси надежден и просторен SUV.
Тежки щети в предната част.
🚗 2016 Toyota RAV4, джип
📋 Основни характеристики:
пробег в км: 213175
двигател: 2.5 L, 4 цилиндъра, 176 к.с.
задвижване: 4x4
ℹ️ Допълнителна информация:
каросерия: джип
цвят: тъмносин
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Автомобилът е с документ за собственост „Salvage“ (тотална щета) и е обявен с основна повреда в предната част. Наличните данни потвърждават тази информация, като се наблюдават значителни щети в предно-лявата част на автомобила.
Предният ляв калник е силно деформиран, с видими гънки, скъсани ръбове и липсващи участъци около арката на колелото. Фара от същата страна е счупен, с напукано стъкло и корпус, както и с изложени вътрешни компоненти. Липсва част от предната броня в лявата част, което разкрива вътрешни елементи, окабеляване и места за монтаж.
Наблюдават се и умерени щети, включително счупена и частично отделена долна лайсна на бронята, липсваща облицовка на арката на предното ляво колело и деформиран ръб на предния капак от същата страна. На земята до автомобила са видими няколко отделени пластмасови елемента от екстериора, включително боядисани в тъмен цвят и черни лайсни с напукани ръбове и отделени места за монтаж.
Няма данни за известни повтарящи се проблеми с този модел.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.