Lot 64736946 · MI - LANSING

2017 TOYOTA RAV4 LE

VIN JTMBFREV7HJ135417

Copart Обявата приключи CERTIFICATE OF TITLE Нормален ДВГ FRONT END RUNS AND DRIVES
Текущ залог
$200
≈ €185

Автомобилът

  • Година 2017
  • Марка / модел TOYOTA RAV4
  • Ниво на оборудване LE
  • Серия / платформен код ASA44L/ASA42L/AVA44L
  • Тип купе джип
  • Състояние чист талон (clean title)
  • VIN номер JTMBFREV7HJ135417
  • Задвижване 4x4
  • Скоростна кутия автоматична · 6-ст.
  • Конски сили 176 к.с.
  • Позиция на волана ляв волан
  • Километраж 104,308 mi (167,867 km)
  • Обявата важи до 2026-09-11 17:00
Звук на двигателя

Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.

Бележки
Този Toyota RAV4 от 2017 г. е надежден и просторен SUV с доказана репутация. Предната част на автомобила има сериозни вдлъбнатини по бронята, решетката и калниците. Двигателят работи с леко, периодично почукване и неравномерен празен ход. 🚗 Toyota RAV4 2017, 2.5L, 4x4, автоматична 📋 Основни характеристики: пробег в км: 167867 двигател: 2.5L, 4 цилиндъра, 176 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Допълнителна информация: скоростна кутия: автоматична, 6 скорости каросерия: джип цвят: неизвестен ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е Toyota RAV4, модел 2017 година, с удостоверение за собственост (Certificate of Title) и обявено основно увреждане на предната част (Front End) от търгa. При огледа са установени следните щети: - Тежки вдлъбнатини по предния ляв калник (две отделни вдлъбнатини). - Тежки вдлъбнатини по предния десен калник (две отделни вдлъбнатини). - Тежко деформирана и вдлъбната предна броня. - Деформирана и вдлъбната предна решетка. - Леки драскотини по интериорните седалки. Няма данни за известни повтарящи се проблеми по модела.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.