Lot 45380149 · Boston - Shirley
2026 TOYOTA RAV4 LE
VIN JTM6CRAV0TD305284
Цена
Свържете се за цена
Автомобилът
- Година 2026
- Марка / модел TOYOTA RAV4
- Ниво на оборудване LE
- Серия / платформен код 64 Series
- Тип купе джип
- VIN номер JTM6CRAV0TD305284
- Задвижване 4x4
- Скоростна кутия автоматична
- Конски сили 183 к.с.
- Тип задвижване Хибрид
- Батерия Li-Ion
- Цвят на автомобила черен
- Километраж 3,370 mi (5,423 km)
Звук на двигателя
Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.
Бележки
RAV4 LE от 2026 с 4х4 и едва 5 423 км.
Има умерена повреда по долната част и ъглите на предната броня.
Автомобилът стартира и се движи; при работа на място се чува лек периодичен тиктакащ звук, който изисква допълнителна проверка.
🚗 2026 TOYOTA 64 серия RAV4 LE
📋 Основни характеристики:
пробег: 5 423 км
двигател: 2.5 л, 4 цилиндъра, 183 к.с.
задвижване: 4x4
ℹ️ Спецификация:
скоростна кутия: автоматична
каросерия: джип
цвят: черен
ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос
Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход
Оценка на щетите
Зони по каросерията
Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.
Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието
Автомобилът е TOYOTA RAV4, модел 2026 г. Според предоставената информация, аукционът е класифицирал основната повреда като „Лява страна“. Въпреки това, наличните данни от огледа не потвърждават тази класификация. Видимите щети са концентрирани в предната долна част на бронята.
Констатирани са следните повреди:
- Отделена предна долна част на бронята с видим отвор и открити компоненти по долния ръб.
- Липсваща или разместена част от долната ъглова лайсна на бронята, оставяща неправилен отвор.
- Разместена долна секция на предната броня в ъгъла.
- Отделена долна лайсна на бронята с неравномерен отвор и открит материал в долния ъгъл.
- Разместен или счупен ъгъл на бронята и долната устна, с отделена секция, стърчаща надолу към земята.
Няма данни за известни повтарящи се проблеми по модела.
Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.