Lot 63998746 · DC - WASHINGTON DC

2018 TOYOTA RAV4 Adventure/XLE

VIN 2T3RFREV7JW775438

Current bid
$4,150
≈ €3,843

The vehicle

  • Year 2018
  • Make / model TOYOTA RAV4
  • Trim level Adventure/XLE
  • Series / platform code ASA44L/ASA42L/AVA44L
  • Body type Sport Utility Vehicle [SUV]/Multipurpose Vehicle [MPV]
  • Condition CERT OF SALVAGE > 75% DAMAGE
  • VIN 2T3RFREV7JW775438
  • Drive type 4WD/4-Wheel Drive/4x4
  • Transmission Automatic · 6-ст.
  • Horsepower 176 к.с.
  • Steering location Left-Hand Drive (LHD)
  • Odometer 70,372 mi (113,252 km)
  • Listing valid until 2026-08-28 17:00
Notes
Този Toyota RAV4 от 2018 г. е надежден и просторен SUV с 4x4 задвижване. Има умерени вдлъбнатини по предните и задните калници, както и по вратите, но предната броня и решетката са силно повредени. 🚗 2018 Toyota RAV4 2.5L 4x4 📋 Основни характеристики: пробег в км: 113252 двигател: 2.5L, 4 цилиндъра, 176 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Допълнителна информация: скоростна кутия: автоматична, 6 скорости каросерия: джип цвят: неизвестен
Make an offer or ask a question

Log in to make an offer or ask a question about this car. Log in

Damage assessment

Body zones

AI-detected zones are pre-marked below — click a zone to adjust its severity.

Top
Underbody
Condition assessment 1 AI-written variant

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е TOYOTA RAV4, модел 2018 година. Според предоставената информация, автомобилът е обявен на търг със статус „CERT OF SALVAGE > 75% DAMAGE“ и първично увреждане „FRONT END“. Налични са следните щети: - Умерени вдлъбнатини на предния ляв и десния калник, както и на задната лява и дясна врата. - Тежка деформация и вдлъбнатина на предната броня. - Тежка повреда и вдлъбнатина на предната решетка. - Тежка деформация на предния ляв калник. - Значителни разкъсвания и повреди по предните седалки. Няма данни за известни повтарящи се проблеми по модела. Препоръчва се оглед на автомобила от специалист, за да се установи пълният обем на щетите и необходимостта от ремонт.

Generated from auction photos by AI vision, then written up by an AI model. Findings are qualitative, not a certified inspection.