Lot 45490331 · Richmond

2026 TOYOTA RAV4 PLUG-IN HYBRID XSE

VIN JTM7ERAV7TD003294

IAAI Състоянието предстои Нормален ДВГ Rear Run & Drive
Цена
Свържете се за цена

Автомобилът

  • Година 2026
  • Марка / модел TOYOTA RAV4 PLUG-IN HYBRID
  • Ниво на оборудване XSE
  • Серия / платформен код 64 Series
  • Тип купе джип
  • VIN номер JTM7ERAV7TD003294
  • Задвижване 4x4
  • Скоростна кутия автоматична
  • Конски сили 186 к.с.
  • Тип задвижване Плъг-ин хибрид
  • Батерия Li-Ion
  • Цвят на автомобила черен
  • Километраж 1,580 mi (2,543 km)
Звук на двигателя

Клип от запалването на двигателя от обявата на търга — не представлява независим оглед.

Бележки
RAV4 Plug-in Hybrid XSE от 2026 г. с 4x4 и само 2 543 км – силна база за ремонт. Има тежки увреждания в задната част на автомобила. Автомобилът стартира и се движи; на празен ход двигателят работи равномерно, но се чува леко почукване. 🚗 2026 TOYOTA 64 Series RAV4 PLUG-IN HYBRID XSE 📋 Основни характеристики: пробег: 2 543 км двигател: 2.5L, 4 цилиндъра, 186 к.с. задвижване: 4x4 ℹ️ Спецификация: скоростна кутия: автоматична каросерия: джип цвят: черен ключове: налични
Направете оферта или задайте въпрос

Влезте в акаунта си, за да направите оферта или да зададете въпрос за този автомобил. Вход

Оценка на щетите

Зони по каросерията

Зоните, засечени от AI, са предварително маркирани по-долу — кликнете върху зона, за да коригирате тежестта.

Отгоре
Отдолу
Оценка на състоянието 1 AI вариант

bggpt-gemma-3-27b-fp8

Автомобилът е с тежки щети по задната част. Налице са силно деформирани и смачкани задни калници от двете страни, както и силно увредена задна врата с голям отвор, през който се виждат вътрешни компоненти и окабеляване. Задната броня е разместена и повредена, като се виждат и вътрешни елементи. Има видими повреди по окабеляването и липсващи външни компоненти, включително стоп, лайсни и части от бронята. Щетите са концентрирани в задната част на автомобила, което потвърждава първоначалната оценка на търгa за щети в задната част.

Генериран от снимки от търга чрез AI разпознаване, след което написан от AI модел. Констатациите са качествени, не представляват сертифициран оглед.